ModalidadVirtual / Google Meet
Diplomado
Administración de Empresa a traves de Big Data y el Análisis de Datos.
Convierte grandes volúmenes de información en análisis útiles para comprender patrones, comunicar hallazgos y apoyar decisiones.
Duración64 horas
Precio20,000.00
Descripción del Diplomado
El Diplomado en Big Data y Análisis de Datos introduce los conceptos, procesos y herramientas utilizados para convertir datos en conocimiento útil. Los participantes recorrerán el ciclo completo: formulación de preguntas, obtención y preparación de información, análisis exploratorio, visualización, interpretación y comunicación de resultados. También conocerán arquitecturas y enfoques de Big Data, calidad de datos, gobierno y criterios para desarrollar proyectos analíticos responsables.
¿A quién va dirigido?
- Profesionales y estudiantes de economía, administración y áreas cuantitativas
- Analistas, investigadores y responsables de planificación
- Profesionales de tecnología y sistemas de información
- Gerentes que utilizan datos para tomar decisiones
- Emprendedores interesados en analítica aplicada
¿Qué aprenderás?
- Comprender el ecosistema de Big Data y analítica
- Preparar y evaluar la calidad de conjuntos de datos
- Realizar análisis exploratorios e interpretar patrones
- Seleccionar visualizaciones adecuadas para cada objetivo
- Comunicar hallazgos con claridad y sentido de negocio
- Diseñar un proyecto analítico con criterios éticos y de gobierno
Programa de clases
Módulo 1 Introducción a Big Data y Analítica Estadística (8 horas)
- Conceptos básicos de Big Data y su importancia.
- Fundamentos de la analítica estadística y su aplicación en Big Data.
- Herramientas y tecnologías utilizadas en el análisis de Big Data.
- Importancia del análisis de datos en la toma de decisiones
- Desafíos y oportunidades de Big Data.
- Arquitectura de infraestructura para Big Data
- Privacidad y seguridad de los datos
- Cumplimiento normativo
Módulo 2 Fundamentos de Estadística (8 horas)
- •Introducción a la estadística descriptiva: Conceptos básicos de estadística: medidas de tendencia central, dispersión y probabilidad
- Distribuciones de probabilidad.
- Estimación de parámetros y pruebas de hipótesis.
- Regresión lineal y correlación
- Análisis de varianza (ANOVA)
Módulo 3 Análisis exploratorio de datos y visualización (16 horas):
- Etapas del proceso de análisis de datos
- Herramientas y software utilizados en el análisis de datos
- Técnicas de extracción y transformación de datos
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Integración de datos de múltiples fuentes
- Técnicas de visualización de datos.
- Análisis de correlación y regresión.
- Análisis de datos multivariables.
Módulo 4 Algoritmos, Técnicas de Big Data y Minería de datos (16 horas)
- Aprendizaje automático (Machine Learning) aplicado al Big Data.
- Algoritmos de clasificación y regresión.
- Algoritmos de clustering y asociación. Reducción de la dimensionalidad.
Módulo 5 Procesamiento de Big Data (6 horas)
- Infraestructuras y arquitecturas para el procesamiento de Big Data.
- Tecnologías de almacenamiento y procesamiento distribuido (por ejemplo, Hadoop, Spark).
- Uso de bases de datos NoSQL.
- Tecnologías de almacenamiento y bases de datos distribuidas
- Procesamiento distribuido y paralelo
- Herramientas de procesamiento de Big Data: Hadoop, Spark, etc.
- Sistemas de archivos distribuidos
Módulo 6 Ética y Privacidad en Big Data (2 horas)
- Desafíos éticos en la era del Big Data
- Protección de la privacidad y seguridad de los datos
- Consideraciones legales y regulatorias
CERTIFICACIÓN VERIFICABLE
Cada curso o Diplomado incluye un certificado
Al completar los requisitos del programa, el certificado tendrá un código único y podrá verificarse públicamente.
Verificar un certificado
Metodología y materiales
- Clases virtuales en vivo con exposición guiada y participación activa.
- Estudio de casos, ejercicios aplicados y actividades colaborativas.
- Materiales digitales y retroalimentación durante el proceso formativo.
Beneficios
- Aprendizaje práctico aplicable al entorno profesional
- Acompañamiento académico en tiempo real
- Materiales digitales de apoyo
- Acceso virtual desde cualquier ubicación
- Certificado verificable al finalizar
- Formación respaldada por la FCES-UASD
¿Tienes dudas?
Estamos aquí para ayudarte.
849-285-0087Llámanos
849-285-0087 Correo
notificaciones@fcesuasd.edu.do
También te puede interesar
Otros programas publicados que complementan esta formación.
Diplomado
Marketing Estratégico
El marketing contemporáneo ha evolucionado desde un enfoque centrado exclusivamente en la promoción y las ventas hacia una disciplina estratégica basada en el conocimiento del consumidor, la creación de valor, la gestión de marcas, la experiencia del cliente, los datos y las nuevas tecnologías
Diplomado
Diplomado Integral En Turismo Inmobiliario
El Diplomado Integral en Turismo Inmobiliario proporciona conocimientos y herramientas para comprender, desarrollar, comercializar y gestionar proyectos inmobiliarios vinculados al sector turístico.
Diplomado
Marketing Político
Desarrolla competencias para diseñar y gestionar estrategias de marketing y comunicación política, integrando investigación, redes sociales, análisis de datos, inteligencia artificial, reputación y herramientas digitales aplicadas al contexto político actual.
Diplomado
Delitos Económicos Y Cumplimiento Fiscal
El Diplomado en Delitos Económicos y Cumplimiento Fiscal tiene como propósito proporcionar una formación especializada para el análisis de las obligaciones tributarias, las infracciones y los delitos tributarios, así como de aquellas conductas de naturaleza económica que pueden generar responsabilidad penal conforme al ordenamiento jurídico dominicano.
Diplomado
Impacto Económico De La Responsabilidad Penal Corporativa
Diplomado en Impacto Económico de la Responsabilidad Penal Corporativa
Subtítulo: Análisis integrado de la Ley núm. 11-92 y la Ley núm. 74-25, sus modificaciones y los mecanismos de prevención, control y cumplimiento empresarial.