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Diplomado

Big Data y Análisis de Datos

Convierte grandes volúmenes de información en análisis útiles para comprender patrones, comunicar hallazgos y apoyar decisiones.

Big Data y Análisis de Datos
ModalidadVirtual / google meet
Duración64 horas
RD$
PrecioRD$ 20,000.00
CertificaciónCertificado verificable al finalizar, sujeto al cumplimiento de los requisitos académicos y de asistencia.
Material incluidoGuías, lecturas, ejercicios y recursos digitales de apoyo.

Descripción del Diplomado

El Diplomado en Big Data y Análisis de Datos introduce los conceptos, procesos y herramientas utilizados para convertir datos en conocimiento útil. Los participantes recorrerán el ciclo completo: formulación de preguntas, obtención y preparación de información, análisis exploratorio, visualización, interpretación y comunicación de resultados. También conocerán arquitecturas y enfoques de Big Data, calidad de datos, gobierno y criterios para desarrollar proyectos analíticos responsables.

Clases en línea con profesores en vivo a través de Google Classroom

¿A quién va dirigido?

  • Profesionales y estudiantes de economía, administración y áreas cuantitativas
  • Analistas, investigadores y responsables de planificación
  • Profesionales de tecnología y sistemas de información
  • Gerentes que utilizan datos para tomar decisiones
  • Emprendedores interesados en analítica aplicada

¿Qué aprenderás?

  • Comprender el ecosistema de Big Data y analítica
  • Preparar y evaluar la calidad de conjuntos de datos
  • Realizar análisis exploratorios e interpretar patrones
  • Seleccionar visualizaciones adecuadas para cada objetivo
  • Comunicar hallazgos con claridad y sentido de negocio
  • Diseñar un proyecto analítico con criterios éticos y de gobierno
Formación profesional para crecer desde República Dominicana. Cursos prácticos para emprendedores, profesionales y equipos de trabajo.

Programa de clases

Módulo 1 Datos y decisiones
  • Tipos de datos, preguntas analíticas, ciclo de valor y casos de aplicación.
Módulo 2 Fundamentos de Big Data
  • Volumen, velocidad, variedad, arquitecturas y procesamiento distribuido.
Módulo 3 Obtención y preparación
  • Fuentes, integración, limpieza, transformación y documentación.
Módulo 4 Calidad y análisis exploratorio
  • Consistencia, valores faltantes, estadísticas descriptivas y detección de patrones.
Módulo 5 Visualización de datos
  • Selección de gráficos, diseño de tableros y comunicación visual efectiva.
Módulo 6 Analítica aplicada
  • Segmentación, tendencias, relaciones, pronósticos y evaluación de resultados.
Módulo 7 Gobierno, ética y privacidad
  • Calidad, seguridad, sesgos, uso responsable y trazabilidad.
Módulo 8 Proyecto de análisis
  • Desarrollo y presentación de un caso desde la pregunta hasta las recomendaciones.
CERTIFICACIÓN VERIFICABLE

Cada curso o Diplomado incluye un certificado

Al completar los requisitos del programa, el certificado tendrá un código único y podrá verificarse públicamente.

Verificar un certificado

Metodología y materiales

  • Clases virtuales en vivo con exposición guiada y participación activa.
  • Estudio de casos, ejercicios aplicados y actividades colaborativas.
  • Materiales digitales y retroalimentación durante el proceso formativo.

Beneficios

  • Aprendizaje práctico aplicable al entorno profesional
  • Acompañamiento académico en tiempo real
  • Materiales digitales de apoyo
  • Acceso virtual desde cualquier ubicación
  • Certificado verificable al finalizar
  • Formación respaldada por la FCES-UASD
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