Diplomado
Big Data y Análisis de Datos
Convierte grandes volúmenes de información en análisis útiles para comprender patrones, comunicar hallazgos y apoyar decisiones.
ModalidadVirtual / google meet
Duración64 horas
PrecioRD$ 20,000.00
CertificaciónCertificado verificable al finalizar, sujeto al cumplimiento de los requisitos académicos y de asistencia.
Material incluidoGuías, lecturas, ejercicios y recursos digitales de apoyo.
Descripción del Diplomado
El Diplomado en Big Data y Análisis de Datos introduce los conceptos, procesos y herramientas utilizados para convertir datos en conocimiento útil. Los participantes recorrerán el ciclo completo: formulación de preguntas, obtención y preparación de información, análisis exploratorio, visualización, interpretación y comunicación de resultados. También conocerán arquitecturas y enfoques de Big Data, calidad de datos, gobierno y criterios para desarrollar proyectos analíticos responsables.
¿A quién va dirigido?
- Profesionales y estudiantes de economía, administración y áreas cuantitativas
- Analistas, investigadores y responsables de planificación
- Profesionales de tecnología y sistemas de información
- Gerentes que utilizan datos para tomar decisiones
- Emprendedores interesados en analítica aplicada
¿Qué aprenderás?
- Comprender el ecosistema de Big Data y analítica
- Preparar y evaluar la calidad de conjuntos de datos
- Realizar análisis exploratorios e interpretar patrones
- Seleccionar visualizaciones adecuadas para cada objetivo
- Comunicar hallazgos con claridad y sentido de negocio
- Diseñar un proyecto analítico con criterios éticos y de gobierno
Programa de clases
Módulo 1 Datos y decisiones
- Tipos de datos, preguntas analíticas, ciclo de valor y casos de aplicación.
Módulo 2 Fundamentos de Big Data
- Volumen, velocidad, variedad, arquitecturas y procesamiento distribuido.
Módulo 3 Obtención y preparación
- Fuentes, integración, limpieza, transformación y documentación.
Módulo 4 Calidad y análisis exploratorio
- Consistencia, valores faltantes, estadísticas descriptivas y detección de patrones.
Módulo 5 Visualización de datos
- Selección de gráficos, diseño de tableros y comunicación visual efectiva.
Módulo 6 Analítica aplicada
- Segmentación, tendencias, relaciones, pronósticos y evaluación de resultados.
Módulo 7 Gobierno, ética y privacidad
- Calidad, seguridad, sesgos, uso responsable y trazabilidad.
Módulo 8 Proyecto de análisis
- Desarrollo y presentación de un caso desde la pregunta hasta las recomendaciones.
Metodología y materiales
- Clases virtuales en vivo con exposición guiada y participación activa.
- Estudio de casos, ejercicios aplicados y actividades colaborativas.
- Materiales digitales y retroalimentación durante el proceso formativo.
Beneficios
- Aprendizaje práctico aplicable al entorno profesional
- Acompañamiento académico en tiempo real
- Materiales digitales de apoyo
- Acceso virtual desde cualquier ubicación
- Certificado verificable al finalizar
- Formación respaldada por la FCES-UASD
¿Tienes dudas?
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